第二百六十一章 微光与涟漪：希望初显与前路漫漫
“星芒”原型机核心那稳定而可控的引力波动，如同在无尽黑暗中的第一颗星辰，虽微弱，却清晰地昭示着方向与希望。测试舱内爆发出压抑已久的欢呼与如释重负的喘息，研究人员们相拥庆祝，连日来的疲惫与焦虑在这一刻得到了最好的回报。ζ-3看着监测屏幕上那条与预测模型高度吻合的优美曲线，眼中闪烁着激动与自豪的光芒，但他很快压下情绪，沉声道：“庆祝留到以后！立刻记录所有参数，分析能量注入效率与时空响应之间的函数关系！我们需要将这次成功的经验迅速固化、量化，为下一步放大功率和阵列化积累数据！”
“洞察”项目那边也传来了好消息。在经历了繁琐的“本地化定制校准”后，第一个SCGLA平台（L4-7点位）终于达到了设计精度要求。当它首次将聚焦后的“视线”投向深邃星海时，传回的并非直接的图像，而是极其精密的时空曲率数据流。经过超算“方舟”的复杂运算重构，一幅令人惊叹的星图缓缓呈现——不仅包含了熟悉的星辰，更清晰地标注出了几颗原本因体积太小、距离太远而被常规望远镜忽略的矮行星，甚至捕捉到了一片此前未知的、极其稀薄的星际尘埃云的微弱引力轮廓！
“成功了！SCGLA-1号平台达到设计指标！它的‘视力’远超常规光学和雷达传感器！”θ-9的声音通过通讯传来，带着难以掩饰的兴奋，“虽然目前还没有发现任何隐形目标，但这证明了我们这条路是通的！我们已经为星耀之渊装上了一只能够‘看见’质量的‘眼睛’！”
紧接着，另外两个SCGLA平台（G-11, Tau-23）也相继完成了艰难的部署与校准，接入了正在快速成长的“洞察”网络。三只“曲率之眼”构成了一个初步的干涉基线，使得整个系统对质量异常的分辨率和定位精度得到了飞跃性提升。
与此同时，QVFN量子真空涨落探测网在“星之子”辅助滤波与不断优化的AI识别算法的帮助下，也变得愈发敏锐。它已经开始能够稳定地筛选出几类之前无法确认的、极其微弱的非自然信号模式，虽然其具体来源和含义仍需进一步解析，但无疑大大增强了预警的可靠性。
“统子，整合‘洞察’网络（SCGLA+QVFN）当前所有数据，生成星耀之渊外围第一版‘综合安全态势图’。”霍哲下令。
光幕上，一幅动态的星图展开。星辰、星云、小行星带等自然天体以标准方式标注，而几个被S
（本章节未完结，点击下一页翻页继续阅读）
正在加载...