大数据在零售业有哪些应用？

大家好，我是姚余梁。

欢迎来到我的生活中的管理学节目。

今天我给大家讲一讲大数据在零售业的应用。

大数据在各行各业的应用都非常广泛，在零售业尤其是非常重要。我说的零售业是指不光是电商，而且是指实体店，因为零售业面对的是终端用户，而终端用户又非常多。

对于每个零售商来说，他们的终端用户都是成千、上百万甚至上千万、上亿的，所以怎么样管理他们的客户？怎么样知道客户想买什么、喜欢什么？在这么大数量的客户里面把这些知识、这些信息找出来是不容易的，所以大数据在终端用户的分析上面是有很强的应用的。

我先给大家讲一个例子，我讲这个例子是美国一家非常大的零售商叫 Target。我把它翻译成「靶子店」，因为它的标识就是一个靶子。

话说有一天，在明尼苏达一家靶子店的实体店里头，有一个中年男人气呼呼地推开店门，走到这个店的经理的办公室，把厚厚一沓子这个店发的广告扔在了经理的桌子上，然后冲着这个经理大发脾气。他对经理喊：「我的女儿才 17 岁，你们为什么要给她发送这些新生的小 baby 所需要的东西，比如小 baby 的床，小 baby 喝的奶粉，小 baby 用的衣服……你们想干什么？你们难道是想鼓励她怀孕吗？」这个爸爸气得不得了！

这个商店的经理觉得也做得过分了，我们怎么能这样做，于是和颜悦色地把这个爸爸劝回了家。过了几天以后，这个经理还是觉得心里头很过意不去，于是他就给这个中年父亲打电话，希望再次表达歉意。当电话接通的时候，那个父亲在电话的另一头显得非常非常地尴尬，他说：「应该道歉的是我，很显然在这个家里头有很多事情我不知道，我刚跟我的女儿谈了话，我的女儿确实是怀孕了。」换句话说，靶子店知道她女儿怀孕了，比他的爸爸还要早，这是怎么回事呢？这就是大数据的力量所在。

我们先抛开这里面牵扯到的个人隐私和职业道德不谈，我们就来谈谈这个技术问题。

首先，靶子店是有一个信息系统的，很多顾客他们都申请成为了会员，所以他的每一次购买甚至每一次退货，每一次打电话进来和客服进行交流，这些都被记录在案。公司也有这些顾客的一些基本信息，因为他们在填表成为会员的时候会填这些信息。比如他们的出生年月日、他们的性别和他们住在哪里。公司也可能去
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