CAD诊断系统的问世曾经带来了影像诊断学的变革,而它后续的一系列影响则证明了这种基于大数据的计算机远程诊断技术有多么广阔的前景。
越是积累到更多数据,CAD诊断系统的机器诊断结果就会越准确,这就跟人类的学习一样,计算机的诊断AI也在进行训练,并且,其学习提高的速度会远远快过人类,这是由于计算机与人类从根本上的不同决定的。
人脑或许可以有着超过计算机的极限运算速度,但是,大多数人都触碰不到那种“极限”。
何况,计算机只要有了一个成熟的算法,之后就可以轻易地复制推广,但是,顶尖的影像诊断医生却没办法拷贝自己,他的时间精力都很有限,一天只能看那么多片子,永远不可能去跟一秒钟过千张图像的计算机来比拼诊断速度。
计算机诊断原本最大的缺陷就在于“准确率”罢了,一旦这唯一的短处被弥补,剩下的问题,类似于“布置CAD系统需要的成本”等等的问题根本不算是问题,因为在美国的医疗体系中,机器固然昂贵,人力也不廉价,顶尖的医生更是个个掐着点上下班,谁也不会把自己当柴烧,何况医生的数量就那么多,如果每个优秀的医生都已经有了工作岗位,其他单位还想要人,除了直接去挖人跳槽根本无法可想,医生的培养时间太长了,如果要从医学院开始布局招揽人才,看得到效果也得十年之后,想要招揽十个顶尖医生远没有直接买一套机器来的容易,对于私立医院来说就更是如此了,钱往往最不是问题。
因此,在推广CAD诊断系统的整个过程中,私立医院是最先高举双手拥抱这项新技术的,随后在使用过程中CAD诊断系统本身也在提高,之后公立医疗体系也开始探讨把这项技术纳入的可能性。
齐安起先还关注过,很快她就因为美国这边繁琐的踢皮球式讨论失去了耐心不再关注,这种利国利民的技术要是换个国家可能只要搞两次听证会然后按部就班走程序就能过了,说不定还会特事特办,总之她只是个科研人员,管不了官员的事情,那些人愿意慢慢踢球就慢慢踢吧。
就是因为在推广CAD诊断系统的过程中甚至有人跑上门来试图用“通过”作为条件来要求更多好处,齐安这次才会对提米说“公立医疗体系低下了高贵头颅”这种带着讽刺意味的话。
远程手术系统虽然看起来跟影像诊断无关,但它们骨子里都依托于同样的架构而生。
计算机技术,远程数据传输,远程处理。
这主
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