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天穹世界泡内部，黎开观察着黑漆漆如同开了红警铁幕装置一样的量子部队，陷入了沉思。

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f(x)=sigmoid（∑WiXi+b）

这是单个感知机的数学模型，由∑WiXi+b和sigmoid两个函数组成，sigmoid函数是感知机的激活函数，它能让输入的数据转化为0~1之间的数字，哪怕输入的是个天文数字也能映射到0~1之间，比如说0.1、0.6等等，最后交由下一阶段的感知机进行权重判断。

虽然sigmoid函数放到现在已经不是最精准最合适的激活函数了，但某些情况下依然有奇效。

而WiXi+b，换种写法，ax+b，这就是一个线性函数，∑WiXi+b其实就是线性函数的多参数表现形式，∑WiXi是缩写式，它代表着i个W与X相乘再求和。

至于说i是多少，那就要看现实生活当中你要输入多少数据了。

公式当中一共就只有w、x、b三个参数，X就是现实数据，而人工智能的训练就是通过不断调整w和b这两个参数来实现的，w叫权重，b叫偏移项。

通过一个又一个这样的感知机，于是就组成了人工神经网络。

在与以太奇点融合后，黎开无时无刻不在尝试着对量子之海内部存在的各种事物进行归档和研究，这其中自然就包括了量子生物。安卓、IOS版本请访问官网https://www.biqugeapp.co下载最新版本。如浏览器禁止访问，请换其他浏览器试试；如有异常请邮件反馈。

只要能捕捉到一只量子生物，就可以对它进行维度拆分，这不是什么恐怖的事情，是数学上的维度拆分，身高，体重，物理性质，化学性质等等，都可以单独作为一个维度，成为一个现实数据当中可以被感知机输入的X。

X1是身高，X2是体重，X3是某一物理性质......等等，一级一级拆分下去，可以拆出来数百万甚至数千万个X，这样一来，一个量子生物的所有数据就都被无限细分，从物理问题转换成了数学问题。

将这些所有的X带入感知机数学公式当中，预先设定好每一级的权重W和最后的偏移项b，一个未经训练的量子生物数学模型就做好了。

此时的量子生物数学模型展现出来的性质与真正的量子生物相比不能说天差地
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