这块关于崔红的墓碑，立刻引起了警方的高度关注。
不管这块墓碑到底和被害人崔红是不是同一个人，光是这块墓碑出现的时间节点就足够蹊跷了。
但不管背后的动机是什么，光是立碑这一行为本身，就足以让警方将其列为重点怀疑对象。
这也是为什么江源会如此重视墓碑上提取到的指纹。
指纹是不会说谎的物证。
顺着这枚指纹追查下去，说不定真能撕开案件的突破口。
回到局里后，江源没有片刻停留，拿着指纹底卡直接走进了AFIS系统的机房。
他要把这枚指纹直接丢进AFIS系统里，看看能不能跑出一些结果来。
在电脑端的软件界面上，江源点击了图像采集按钮。
随着扫描仪发出一阵嗡嗡声，几秒钟后，屏幕中央弹出了这枚指纹的图像。
系统无法直接拿着这套原始图像去跑数据库，必须经过人工的预处理和特征点标定。
江源握着鼠标，首先调整了图像的对比度和灰度值。
墓碑石材的表面虽然肉眼看着平整，但在微观下依然存在着坑洼和颗粒，这些物理干扰在提取时不可避免地被带入到了胶带上，形成了一些背景噪点。
江源通过阈值调节，将黑色的乳突纹线提取出来，尽可能压低背景噪点的干扰。
完成图像增强后，他开始进行人工特征点标定。
这是一枚纹线清晰的斗型纹。
江源放大图像，将鼠标光标移动到指纹正中央的纹线旋转汇聚处，标定出中心点。
随后，他将视图分别平移到指纹的左下角和右下角，在纹线发散的交汇处，标定出了两个三角点。
中心点和三角点确立了这枚指纹的基础骨架参数。
接下来，他需要在这副骨架上寻找独一无二的细节特征。
江源的视线在屏幕上缓慢移动，逐一排查。
江源全神贯注地盯着屏幕，一口气在这枚现场指纹上人工标注了十六个特征点。
同时，他删除了系统自动计算时生成的几个伪特征点。
一切准备就绪后，江源点击了提交检索。
屏幕中央弹出一个进度条，系统开始运行比对算法。
十几分钟的等待时间显得格外漫长，江源靠在椅背上，目光一直没有离开屏幕。
十几分钟后，进度条终于走到了百分之百。
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